DeepArt, auch bekannt als deepart.io, ist ein Online-Tool, das maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzt, um digitale Bilder zu erstellen. Die Technologie hinter diesem Tool ist inspiriert von einem neuronalen Algorithmus, der “Neural Style Transfer” genannt wird. Mit diesem Verfahren können die ästhetischen Stile von einem Bild (dem “Style-Bild”) auf ein anderes Bild (das “Content-Bild”) übertragen werden.

So arbeitet DeepArt:

• Der Nutzer lädt zwei Bilder hoch: Ein “Style-Bild”, das den künstlerischen Stil liefert, den sie auf das zweite Bild anwenden möchten, und ein “Content-Bild”, das die strukturellen Informationen liefert.
• Das Tool analysiert das Style-Bild, um die spezifischen künstlerischen Merkmale zu erfassen, die es einzigartig machen. Dies kann die spezifische Farbpalette, die Pinselstriche oder andere visuelle Elemente beinhalten.
• Danach analysiert das Tool das Content-Bild und wendet die erlernten Stilmerkmale darauf an. Das Ergebnis ist ein neues Bild, das den Inhalt des Content-Bilds und den Stil des Style-Bilds kombiniert.
• DeepArt kann von professionellen Künstlern, Designern und Fotografen genutzt werden, die ihre Arbeit mit neuen Stilen experimentieren wollen, oder einfach von jedem, der Spaß daran hat, einzigartige und künstlerische Bilder zu erstellen.

Die Qualität der Ergebnisse kann natürlich variieren und hängt auch vom jeweiligen Stil und dem Inhalt der ausgewählten Bilder ab. Manchmal können mehrere Versuche notwendig sein, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

Daz 3D ist ein 3D-Modellierungs-Tool, das sich auf menschliche Figuren und Animationen spezialisiert hat. Es ist bekannt für seine realistische Wiedergabe und Vielseitigkeit bei der Darstellung von menschlichen Formen, und ist ein beliebtes Tool für Künstler, Designer, Illustratoren und Animatorinnen.

Das Herzstück von Daz 3D ist die Software Daz Studio. Mit Daz Studio können Benutzer 3D-Figuren erstellen, anpassen und animieren. Sie bietet eine breite Palette von Funktionen, darunter die Fähigkeit, einzelne Körper- und Gesichtsmerkmale zu modifizieren, Licht- und Kameraeinstellungen anzupassen, und verschiedene Texturen und Materialien anzuwenden. Darüber hinaus ermöglicht die Software auch das Rigging (Technik der Skelettanimation) und Posing von Figuren, was sie besonders attraktiv für die Erstellung von Animationen macht.

• Daz 3D bietet auch eine umfangreiche Bibliothek von 3D-Assets, darunter Charaktere, Kleidung, Requisiten und Umgebungen. Diese Assets können gekauft und heruntergeladen werden, um in Daz Studio verwendet zu werden, was den Prozess der 3D-Modellierung und Animation für Benutzer erheblich vereinfacht.

Die Verwendung von Daz 3D ist relativ zugänglich, auch für Anfänger, dank einer intuitiven Benutzeroberfläche und umfangreichen Lernressourcen, die vom Unternehmen zur Verfügung gestellt werden. Es ist auch bemerkenswert, dass Daz Studio für persönliche und kommerzielle Zwecke kostenlos ist, obwohl bestimmte Premium-Assets und Erweiterungen kostenpflichtig sind.

Daz 3D ist auch kompatibel mit anderen gängigen 3D-Softwareanwendungen wie Maya, 3D Studio Max und Cinema 4D, was es zu einem vielseitigen Tool in der 3D-Modellierung und Animation macht.

Runway ML ist ein Toolkit für Künstler, Designer und andere Kreativschaffende, das maschinelles Lernen zugänglicher und anwendbarer für visuelle und interaktive Projekte macht. Es ist ein benutzerfreundliches und kreatives Instrument zur Erforschung von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, das kein umfassendes technisches Wissen oder Programmierfähigkeiten erfordert.

Runway ML bietet eine breite Palette von Funktionen und Werkzeugen:

• Generative Modelle: Mit Runway ML können Benutzer generative Modelle wie GANs (Generative Adversarial Networks) nutzen, um neue Bilder, Texte und sogar 3D-Modelle zu erstellen.
• Bild- und Videoanalyse: Das Tool bietet Möglichkeiten zur Analyse von Bildern und Videos, einschließlich Objekterkennung, Gesichtserkennung, Stimmungsanalyse und vieles mehr.
• Integration in andere Tools: Runway ML kann auch mit anderen Softwaretools wie Processing, Unity, p5.js und sogar Hardwaregeräten wie Raspberry Pi integriert werden.
• Exportieren und Teilen von Modellen: Benutzer können ihre Modelle einfach exportieren und mit anderen teilen, wodurch kollaboratives Arbeiten und die Entwicklung von Gemeinschaftsprojekten vereinfacht wird.

Da Runway ML auf dem Prinzip des maschinellen Lernens basiert, verbessert es sich im Laufe der Zeit und mit zunehmender Nutzung. Neue Modelle und Funktionen werden ständig hinzugefügt, um den Nutzern zu ermöglichen, die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in ihren kreativen und technischen Projekten voll auszuschöpfen.

Shutterstock, die renommierte Plattform für Stock-Fotos, hat eine KI-gestützte Bildgenerierungsfunktion in ihr bestehendes System integriert. Dieses innovative Feature ist seit kurzem für alle Nutzer verfügbar.

Die Realisierung dieses neuen Angebots wurde durch eine Kooperation mit OpenAI ermöglicht, wobei der Bildgenerator Dall-E 2 von OpenAI zum Einsatz kommt. Ziel ist es, dass die generative KI anhand von einfachen Texteingaben Bilder erstellt. Der KI-Bildgenerator ist eine Komponente von Creative Flow, einer Produktreihe, die Kunden dabei unterstützt, Bilder zu bearbeiten und nun auch zu kreieren.

Stable Diffusion, ein Deep-Learning-Text-zu-Bild-Generator, dient hauptsächlich der Erzeugung präziser Bilder basierend auf Textanleitungen. Darüber hinaus kann es auch in Bereichen wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Transformationen eingesetzt werden. Es handelt sich um eine Entwicklung der Compvis-Gruppe an der LMU München und basiert auf einem latenten Diffusionsmodell, einer speziellen Form des tiefen generativen neuronalen Netzwerks.

Was Stable Diffusion von vergleichbaren Modellen unterscheidet, ist die öffentliche Zugänglichkeit seines Quellcodes sowie der dazugehörigen Trainingsdaten.

Die Wombo Dream App nutzt, ähnlich wie viele andere Anwendungen zur Erzeugung generativer Kunst, im Kern zwei künstliche neuronale Netze, die zusammenarbeiten, um die Bilder zu kreieren. Mit dem System von Wombo Dream ist es Nutzern möglich, Kunst in einer Vielzahl unterschiedlicher Stile zu erstellen. Darüber hinaus bietet die App die Option, ein Referenzbild einzufügen, welches von Wombo Dream genutzt wird, um das erstellte Kunstwerk daran auszurichten. Die erzeugten Bilder können zudem in NFTs konvertiert werden.

Die Anwendung ist einfach zu bedienen und benutzerfreundlich gestaltet. Nutzer können einen beliebigen Namen oder Begriff eingeben und aus neun verschiedenen Kunststilen auswählen, darunter beispielsweise “Psychic”, “Pastel” oder “Vibrant”. Das fertige Kunstwerk kann dann benannt, heruntergeladen und geteilt werden.

Die Wombo Dream App ermöglicht es Nutzern, ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen. Sie kann aus den verschiedensten Begriffen Fan-Art-Stil Kunstwerke erstellen, von humorvollen Porträts von Politikern und Schauspielern bis hin zu Bildern von Sonnenuntergängen.

DALL-E ist ein KI-Programm von OpenAI, das im Januar 2021 vorgestellt wurde. Es handelt sich um eine Variante des GPT-3-Modells, das speziell darauf trainiert wurde, Bilder anstatt Text zu generieren.

Im Gegensatz zu typischen Bildgenerierungsalgorithmen, die oft auf einer bestimmten Domäne oder Art von Bildern trainiert werden, wurde DALL-E auf eine Vielzahl von Bildern trainiert und kann daher eine bemerkenswerte Vielfalt von Bildern generieren. Es ist in der Lage, konkrete und abstrakte Konzepte in einem Bild darzustellen, auch wenn es diese Konzepte in einer Weise kombiniert, die in der realen Welt nicht vorkommt.

• Ein charakteristisches Merkmal von DALL-E ist seine Fähigkeit, Anweisungen in natürlicher Sprache zu interpretieren und darauf basierend Bilder zu erstellen. Zum Beispiel, wenn Sie DALL-E bitten, “einen zweiköpfigen Kiwi-Vogel” zu zeichnen, wird es versuchen, ein Bild zu generieren, das dieser ungewöhnlichen Anforderung entspricht.

Die Entwicklung von DALL-E ist ein wichtiger Schritt in der Forschung und Entwicklung künstlicher Intelligenz, da es zeigt, wie fortschrittlich und vielseitig generative Modelle sein können. Es wirft jedoch auch ethische und rechtliche Fragen auf, wie z. B. Urheberrechte und die Möglichkeit, dass solche Technologien zur Erzeugung von Desinformation oder Fälschungen verwendet werden könnten.

Die meisten der hier vorgestellten kostenlosen Tools zur KI-Bildgenerierung werden auch in einer kostenpflichtigen Version angeboten, die dann aber je nach Tool und Anwendungszeck auch einiges mehr zu bieten haben.

Wir wünschen Ihnen auf jeden Fall schon vorab viel Spaß mit dem herumprobieren dieser Tools.