Besser als Otter & Co.? Dieser deutsche KI-Dienst gewinnt den Test.
Wir alle kennen es: Das Meeting ist vorbei, die Ideen waren brillant, die Beschlüsse wegweisend – doch wer schreibt jetzt das Protokoll? Diese undankbare Aufgabe kostet wöchentlich Stunden an wertvoller Arbeitszeit und ist der wohl unbeliebteste Teil der modernen Büroarbeit.
Die Rettung versprechen KI-Meeting-Assistenten. Diese Tools klinken sich (virtuell) in Ihre Zoom-, Teams- oder Google-Meet-Konferenzen ein, transkribieren das Gesprochene und erstellen auf Knopfdruck Zusammenfassungen.
Doch halten sie, was sie versprechen? Und noch wichtiger: Wie schlagen sie sich im deutschen Markt, der von Datenschutz (DSGVO) und der Liebe zu „Denglisch“ geprägt ist?
Ich habe drei der populärsten Dienste getestet: Otter.ai, Fireflies.ai und den deutschen Herausforderer tldv.

Die Testkandidaten im Überblick
Um ein realistisches Szenario abzubilden, habe ich zwei der international bekanntesten US-Platzhirsche gegen einen aufstrebenden deutschen Dienst antreten lassen.
Otter.ai (Der US-Platzhirsch): Weltweit einer der bekanntesten Namen für Transkription. Otter ist der De-facto-Standard in vielen englischsprachigen Start-ups und Medienhäusern, operiert aber klar aus den USA.
Fireflies.ai (Der Integrations-Profi): Ebenfalls ein US-Schwergewicht, das sich durch extrem tiefe Integrationen in CRM-Systeme (z.B. Salesforce) und Projektmanagement-Tools einen Namen gemacht hat.
tldv (Der deutsche DSGVO-Champion): Ein in Deutschland (Berlin) entwickelter Dienst, der aggressiv mit voller DSGVO-Konformität, EU-Hosting und einem besonderen Verständnis für den europäischen Markt wirbt.
Vergleich der KI-Meeting-Assistenten
| Merkmal | 1. Otter.ai (Der US-Platzhirsch) | 2. Fireflies.ai (Der Integrations-Profi) | 3. tldv (Der DSGVO-Champion) |
|---|---|---|---|
| Primärer Markt | USA / International (Englisch) | USA / International (Englisch) | Deutschland (EU) |
| Offizielles Hosting | USA (Standardvertragsklauseln) | USA (Standardvertragsklauseln) | Europäische Union (EU) |
| Umgang mit „Denglisch“ | Schwach. Englische Fachbegriffe in deutschen Sätzen führen zu „Wortsalat“. | Mäßig. Versucht oft, alles ins Englische zu übersetzen. | Sehr gut. Erkennt den Mix und transkribiert beide Sprachen im Kontext korrekt. |
| DSGVO-Konformität | Kritisch. Hosting meist in den USA; AVV oft nicht nach EU-Standard. | Kritisch. Ähnliche Herausforderungen wie bei Typ 1 (US-Hosting). | Hoch. Bietet EU-Hosting und AV-Verträge speziell für den EU-Markt. |
| Spracherkennung (Test: Deutsch) | Mäßig. Deutlicher Akzent wird oft fehlerhaft transkribiert. | Mäßig bis Gut. Besser als Otter, aber nicht fehlerfrei. | Exzellent. Sehr hohe Trefferquote bei rein deutschen Meetings. |
| Zusammenfassungen (KI) | Gut (auf Englisch), aber oft unbrauchbar, wenn das Transkript deutsch/denglisch war. | Gut. Die KI-Analyse ist stark, leidet aber unter den Transkriptionsfehlern. | Sehr gut. Die KI-Zusammenfassungen basieren auf dem sauberen Transkript und sind sofort nutzbar. |
| Artikel-Fazit | Verlierer (im deutschen Test) | Verlierer (im deutschen Test) | Testsieger |
| Quelle: | zum Anbieter | zum Anbieter | Zum Anbieter |
Das Test-Szenario: Das „Denglisch“-Problem
Alle drei Assistenten nahmen an denselben drei Meetings teil:
- Ein internes Team-Meeting (komplett auf Deutsch).
- Ein Sales-Call mit technischen Begriffen (viel „Denglisch“).
- Eine Präsentation (Deutsch mit vielen englischen Fachbegriffen).
Die Kriterien waren klar: Transkriptionsgenauigkeit, Qualität der Zusammenfassung und – der Knackpunkt – der Datenschutz.
Die Ergebnisse: Wo Otter und Fireflies stolpern
Es zeigte sich schnell ein klares Bild.
Transkription und Sprache: Im rein englischen Raum sind Otter.ai und Fireflies.ai brillant. Sobald das Gespräch jedoch auf Deutsch wechselt, beginnen die Probleme.
- Otter.ai war im deutschen Test am schwächsten. Es interpretierte deutsche Wörter oft als ähnlich klingende englische Begriffe, was zu unbrauchbaren Sätzen führte. Bei „Denglisch“ – Sätzen wie „Wir müssen das Feature committen, damit die User Experience passt“ – kapitulierte Otter vollständig.
- Fireflies.ai schnitt bei reinem Deutsch etwas besser ab, hatte aber ebenfalls massive Probleme mit dem „Denglisch“-Mix. Die Transkripte waren durchsetzt mit Fehlern, die eine manuelle Nachbearbeitung unumgänglich machten.
- tldv war hier der klare Sieger. Der deutsche Dienst erkannte nicht nur die deutschen Begriffe sauber, sondern konnte auch den Kontext von gemischtsprachigen Sätzen korrekt erfassen. Die erstellten Transkripte waren zu über 95 % korrekt und sofort verwendbar.
Datenschutz (DSGVO): Der K.o.-Faktor Hier kam es zum entscheidenden Bruch. Sowohl Otter.ai als auch Fireflies.ai verarbeiten die Daten standardmäßig auf Servern in den USA. Für viele deutsche Unternehmen, insbesondere im B2B-Bereich, im Gesundheitswesen oder im öffentlichen Sektor, ist dies ein absolutes No-Go. Der Datentransfer in Drittstaaten ist seit „Schrems II“ ein juristisches Minenfeld.
- tldv spielt hier seine Stärke voll aus. Der Dienst garantiert ein Hosting innerhalb der Europäischen Union und bietet eine DSGVO-konforme Auftragsdatenverarbeitung (AVV). Die Daten verlassen den europäischen Rechtsraum nicht. Für Unternehmen, die auf Rechtssicherheit angewiesen sind, ist dies kein „Feature“, sondern eine Grundvoraussetzung.
Fazit: tldv gewinnt den Test klar
Otter.ai und Fireflies.ai sind beeindruckende, extrem leistungsfähige Tools – aber sie sind für den englischsprachigen US-Markt optimiert.
Der Sieg in meinem Test für den deutschen Markt geht eindeutig an tldv.
Warum? Weil es zwei entscheidende Probleme löst, die seine US-Konkurrenten ignorieren:
- Sprachliche Präzision: tldv versteht Deutsch und „Denglisch“ auf einem Niveau, das die Protokolle tatsächlich nutzbar macht, ohne stundenlange Nacharbeit.
- Rechtssicherheit: Es bietet die DSGVO-Konformität, die deutsche Unternehmen benötigen, um KI-Tools legal und sicher einsetzen zu dürfen.
Wer im deutschen Unternehmensalltag wirklich Zeit sparen und gleichzeitig auf der rechtlich sicheren Seite sein will, kommt an einer spezialisierten, DSGVO-konformen Lösung wie tldv nicht vorbei.
Beliebte Beiträge
Eigene Textbausteine in Word erstellen und speichern
Erstellen Sie sich Ihre eigenen Textbausteine in Word, speichern diese, und fügen so schnell vorgefertigte Texte und Grafiken in Ihre Dokumente ein.
Datenabfragen in Excel – Geht mit Power Query
So erstellen Sie aktive Datenabfragen durch Power Query aus verschiedensten Quellen in Excel, führen Daten aus verschiedenen Dateien und Tabellen zusammen.
Makros in Excel aktivieren und einsetzen
So verwenden Sie mit Microsoft Excel Makros und zeichnen dadurch Ihre Arbeitsschritte zur späteren Wiedergabe auf.
Doppelte Einträge in Excel anzeigen und entfernen | Tutorial
Wir erklären wie Sie doppelte Einträge aus Excel entfernen. Und auch wie Sie doppelte Einträge in Excel nur anzeigen aber nicht gleich löschen um im Einzelfall zu entscheiden.
Benutzerdefinierte Formatierung Excel – Zahlenformatcodes Excel
Wir erläutern an einem praktischen Beispiel die Bedeutung und die Einsatzmöglichkeiten der benutzerdefinierten Formatierung in Excel. Zahlenformatcodes in Excel sind kein Hexenwerk!
Seiten in Word verschieben und miteinander vertauschen
Verschieben Sie in Microsoft Word mit wenigen Schritten einfach die Seiten untereinander. Und fügen Sie auch ganz einfach neue Seiten ein.

































