GrinchGPT ist kein eigenständiges neues KI-Modell (wie etwa GPT-4 oder Llama 3), sondern in der Regel eine „Custom GPT“-Anwendung oder eine spezifische System-Prompt-Konfiguration.

Inspiriert von Dr. Seuss’ berühmter Figur, die Weihnachten stehlen will, simuliert diese KI eine Persönlichkeit, die:

• Zynisch und sarkastisch auf Fragen antwortet.
• Weihnachtsstimmung aktiv sabotiert oder lächerlich macht.
• Häufig in Reimen spricht (eine Hommage an das Buch).
• Hilfe verweigert oder nur widerwillig und mit einem beleidigenden Unterton gewährt.

Die Technik dahinter: System Prompts und Personas

Die Existenz von GrinchGPT ist ein hervorragendes Beispiel für die Macht des Prompt Engineerings, speziell der sogenannten „System Instructions“.

Standardmäßige KI-Modelle sind auf „Helpfulness“ (Hilfsbereitschaft) und „Safety“ (Sicherheit) trainiert (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback). Um einen GrinchGPT zu erstellen, muss man diese Standardeinstellung durch eine starke Persona überlagern.

Ein typischer System-Prompt für einen solchen Bot könnte so aussehen:

„Du bist GrinchGPT. Du bist zynisch, hasst Weihnachten und bist genervt von menschlicher Fröhlichkeit. Antworte niemals nett. Mache dich über die Fragen der Nutzer lustig. Wenn möglich, antworte in spöttischen Reimen. Dein Ziel ist es, jede festliche Stimmung zu zerstören.“

Das ganze ist technisch durchaus interessant, zeigt es doch die Steuerbarkeit moderner LLMs (Large Language Models). Die Fähigkeit eines Modells, eine Rolle konsistent beizubehalten (Roleplay), gilt als Qualitätsmerkmal. Ein guter Grinch-Bot fällt nicht aus der Rolle, selbst wenn man ihn bittet, nett zu sein – er würde daraufhin wahrscheinlich antworten: „Nett sein? Dass ich nicht lache! Dein Wunsch ist so hohl wie eine leere Flasche.“