GPT-5.4 führt ein massiv vergrößertes Kontextfenster von 1,05 Millionen Token ein. Dies ermöglicht die Verarbeitung enormer Datenmengen in einem einzigen Arbeitsschritt, was besonders für die Analyse von großen Codebasen, Finanzmodellen oder langen juristischen Dokumenten relevant ist.

Zudem implementiert OpenAI einen erweiterten „Thinking“-Modus. Bei komplexen Anfragen legt die KI zunächst eine Gliederung oder ihren Denkprozess offen, bevor die eigentliche Antwort generiert wird. Nutzer haben so die Möglichkeit, noch während der Verarbeitungsphase korrigierend einzugreifen, ohne den gesamten Prompt neu starten zu müssen.

OpenAI hat die Zuverlässigkeit des Modells signifikant erhöht. Im Vergleich zu GPT-5.2 formuliert GPT-5.4 inhaltliche Einzelaussagen zu 33 % seltener falsch; die Gesamtfehlerrate in vollständigen Antworten ist um 18 % gesunken.

Ein weiteres technisches Highlight ist die neue „Tool Search“-Funktion in der API. Anstatt bei jedem Aufruf alle verfügbaren Tool-Definitionen in den Prompt zu laden, ruft GPT-5.4 diese nur bei tatsächlichem Bedarf ab. Dies senkt den Token-Verbrauch bei komplexen Workflows um bis zu 47 % und sorgt für eine schnellere Reaktionszeit und geringere Kosten.

Das Modell löst das bisherige GPT-5.3 Codex als Standard für Softwareentwicklung ab. Es bietet eine 1,5-fach höhere Token-Geschwindigkeit beim Programmieren und erzielt im SWE-Bench Pro (einem Benchmark für Software-Engineering) 57,7 %. In professionellen Anwendungstests, wie dem GDPval-Benchmark, der Agenten in 44 Berufsfeldern gegen Fachleute antreten lässt, erreicht GPT-5.4 eine Erfolgsquote von 83 %.

Das Modell wird in zwei Hauptvarianten angeboten:

Das Vorgängermodell GPT-5.2 bleibt noch bis zum 5. Juni 2026 als „Legacy Model“ verfügbar, bevor es vollständig abgeschaltet wird.Mit GPT-5.4 verschiebt sich der Fokus der KI-Nutzung von der reinen Informationsbeschaffung und Textgenerierung hin zur aktiven, autonomen Aufgabenerledigung. Die Kombination aus visuellem GUI-Verständnis, massivem Kontext und transparenten Denkprozessen macht das Modell zu einem universellen Werkzeug, das sich nahtlos in bestehende digitale Arbeitsumgebungen einklinkt.

Folgendes Video liefert nochmal eine detaillierte Zusammenfassung der neuen Agenten-Funktionen und visualisiert die Leistungssteigerung anhand aktueller Benchmarks.